Приглашаем экспертов/спикеров
  • Крутейшая площадка;
  • Помощь с докладом;
  • Нетворкинг
Октябрь 2025
Единственная площадка, посвященная исключительно BI и дата-грамотности.
Площадка для проведения экспертных мастер-классов. Покажите свою экспертность на практике
РУBIКОНФ проходит очно в Москве, параллельно идет онлайн-трансляция, запись отправляем всем зарегистрированным
РУBIКОНФ — ваш трамплин к личному бренду
Соберутся представители индустрии со всей России, чтобы обменяться опытом, совместно обсудить новые подходы и решения
Доклады
Мастер-классы
Нетворкинг
Участие в РУBIЛОВЕ
Возможность принять участие в самом обсуждаемом формате интерактивной дискуссии
Очно и онлайн
Видео торжественного открытия РУBIКОНФ'24
Спикеры и доклады РУBIКОНФ'24
На РУБИКОНФ'24 мы услышали доклады на острые темы бизнес-аналитики, освещались особенности внедрения BI в различных отраслях бизнеса: ритейле, промышленности, медицине, финансовом и корпоративном сегменте
Денис Смирнов
Генеральный директор компании «Денвик»
Достать данные из 1С в BI: результат за 5 минут, без единой строчки кода
Алексей Арустамов
CEO Loginom Company
Дата-продукты: трансформация данных в «товар»
Яков Кротов
Директор бизнес-центра BI-решений компании «БАРС Груп»
Отраслевые тиражные решения для промышленности, транспорта и медицины на базе российской BI-системы: эффективно для клиентов, выгодно для партнеров
Алексей Сучков
Архитектор BI-решений компании GlowByte
Инновации AlphaBI: Как AlphaBI стала единственной российской заменой MS OLAP
Андрей Жуков
Коммерческий директор компании Arenadata
Главная ошибка BI-проекта — забыли про хранилище
Мария Гришина
Ведущий BI-аналитик компании «Салаир» (РЖД)
Директор будет счастлив: чем отличаются аналитические отчёты от отчётов для директора. Как правильно выстроить UXUI на этапе ТЗ
Арслан Катеев
Руководитель направления развития BI-платформы Alpha BI
Энтерпрайз BI: путь к эффективному самообслуживанию в корпоративном сегменте
Новая эра BI: переход от Qlik Sense к отечественным решениям в крупном финтех сервисе
Ольга Нестеренко
Руководитель отдела аналитики данных компании PARUS Asset Management
Олег Дмитриев
Аналитика без границ: оптимизация данных в ритейле с Analytic Workspace
Менеджер по развитию бизнеса компании «Открытые Бизнес Технологии»
Михаил Греков
Директор по развитию
BI-системы Analytic Workspace
5 веских причин перейти на Analytic Workspace и навсегда закрыть вопрос выбора BI
Дмитрий Стрельченко
Руководитель направления BI-аналитики компании «Открытые Бизнес Технологии»
Михаил Греков
11.00 - 11.20
5 веских причин перейти на Analytic Workspace и навсегда закрыть вопрос выбора BI.

  • Почему мы в AW BI не пошли по пути копирования зарубежных BI, и как при этом нам удалось стать самой популярной on-premise BI;
  • Как архитектура AW BI помогает компаниям экономить 10−30 млн рублей на ETL, хранилищах данных и железе;
  • Почему отсутствие DAX, но присутствие SQL-like синтаксиса — это отличное преимуществом даже для тех, кто хочет заменить Power BI;
  • Парочка шокирующих будущих функций AW BI, которые точно убедят вас бросить всё и стать нашими фанатами.


А если и этого будет мало — отвечу на все ваши вопросы или со сцены, или у нашего стенда.
Яков Кротов
12.15 - 12.35
Отраслевые тиражные решения для промышленности, транспорта и медицины на базе российской BI-системы: эффективно для клиентов, выгодно для партнёров
Доклад посвящен актуальным подходам к выкристализовыванию и упаковке отраслевых кейсов на базе отечественных BI-инструментов.

  • Как открыть для себя удивительный мир отраслевой специфики и сконвертировать его в аналитические панели, которые станут тиражным решением?
  • Какие секреты и подходы к упаковке использовались? Сколько занимает упаковка отраслевого кейса и как происходит его «обкатка»?

На эти вопросы будут представлены ответы с кейсами из различных областей от здравоохранения до металлургии и машиностроения.
Алексей Арустамов
12.00 - 12.15
Дата-продукты: трансформация данных в «товар»
Аналитика — это не гадание на кофейной гуще, а прежде всего работа с данными, которые могут находиться в разных местах, в том числе и за пределами компании. Сейчас в большинстве случаев обмен данными реализуется передачей файлов и прочими неудобными механизмами, или требует участия разработчиков для создания веб-сервисов.

Создание дата-продуктов — это способ изменить ситуацию и сделать данные удобным для потребления товаром. Во время доклада мы расскажем и покажем, как это реализовать без программирования, за несколько минут силами обычных бизнес-пользователей.

Подобная простота позволит реализовать множество кейсов, например, автоматически информировать поставщиков о потребностях в их продукции или обогащать дашборды информацией из внешних источников. Данные — один из самых ценных активов более не будут заперты в компании, а станут объектами для обмена и монетизации.
Арслан Катеев
14.00 - 14.20
Энтерпрайз BI: путь к эффективному самообслуживанию
Поговорим о ключевых требованиях к продуктам для соответствия классам «Enterprise» и «Self-service» BI. Разберемся, как можно получить все и сразу.
Денис Смирнов
11.40 - 11.55
Достать данные из 1С в BI: результат за 5 минут, без единой строчки кода
Доклад посвящен продукту «Экстрактор данных 1С в BI», который предлагает самый простой и удобный способ выгрузки данных из 1С.

Этот инструмент позволяет выгружать данные из 1С в внешние базы данных или очереди сообщений всего за несколько минут без программиста. Пользователь просто выбирает объекты для выгрузки, задает необходимые параметры и задает расписание выгрузки. Система автоматически выгружает данные из 1С по расписанию, отслеживает изменения в базе 1С и обеспечивает многопоточную выгрузку, что позволяет справляться с большими объемами информации за короткое время.

Основное преимущество «Экстрактора данных 1С в BI» заключается в его простоте и удобстве. Благодаря интуитивному интерфейсу, пользователи могут легко настраивать выгрузки, добавлять вычисляемые поля и создавать собственные таблицы данных. Инструмент подходит для компаний любого масштаба — от малого бизнеса до крупных предприятий, работая эффективно даже в высоконагруженных системах с более чем 1000 пользователями.
Ольга Нестеренко
11.20 - 11.40
  • Как смена BI повлияла на ключевые процессы и команду;
  • Какими BI-системами PARUS Asset Management заместил Qlik;
  • Рассмотрим позитивные стороны импортозамещения!
Новая эра BI: переход от Qlik Sense к отечественным решениям в крупном финтех сервисе.
Олег Дмитриев и Дмитрий Стрельченко
12.35-12.55
Аналитика без границ: оптимизация данных в ритейле с Analytic Workspace
Доклад посвящен опыту внедрения BI в торговых компаниях. Обсудим отраслевую специфику работы с данными, поговорим о сценариях интеграции BI в цифровое окружение компаний.

  • Продемонстрируем решение, которое реализовали для одного из наших клиентов.
  • Покажем, что важно для руководителей и аналитиков в ритейле, и как BI отвечает на их запросы?
  • Расскажем, как внедрение BI помогает сократить расходы и увеличить прибыль?

Приходите, будет интересно!
Андрей Жуков
14.20-14.40
Главная ошибка BI-проекта — забыли про хранилище
  • Почему выбор BI-инструмента должен начинаться с архитектуры хранилища данных;
  • Как объединение хранилища, каталога данных и BI повышает эффективность;
  • Возможности сокращения ИТ-бюджета с помощью BI-проекта;
  • Как рассчитать эффект от BI-проекта на примере с Time 2 Market;
  • Реализация проекта на базе LLM с использованием ваших данных
Алексей Сучков
14.55-15.15
Инновации AlphaBI: Как AlphaBI стала единственной российской заменой MS OLAP
Мария Гришина
17.10-17.30
Директор будет счастлив: чем отличаются аналитические отчёты от отчётов для директора. Как правильно выстроить UXUI на этапе ТЗ
  • Как провести черту между отчетом для директора и другим сотрудником?;
  • Каким образом добиться погружения заказчика в отчёт и вызвать в нём чувства к системе?;
  • Зачем спрашивать «зачем»?;
  • Как начать прорабатывать Data-quality всем вместе с этапа ТЗ?;
  • Как превратить ТЗ в готовую документацию по проекту?
  • И многие другие лайфхаки за 15 минут супер — концентрата.
Евгений Вяткин
15.15-15.35
Проблемы внедрения BI в крупном концерне — как подружить десятки предприятий на одном дашборде.
Опыт концерна «Радиоэлектронные технологии» (КРЭТ)
FAQ
Регистрация для экспертов (спикеров)
на РУBIКОНФ'25