Эксперты. Кейсы. Решения

Самая масштабная ежегодная конференция по BI и дата-грамотности в России и СНГ

Телеграм-сообщество экспертов, вендоров и пользователей, объединённых целью сделать сильными и прогрессивными российские BI-практики.

Как говорил Конфуций — Есть две вещи, на которые можно смотреть вечно, если ничего не предпринять:

1. Как течёт река;
2. Как хейтят российские BI-практики.

На вторую вещь мы уже насмотрелись — хотим изменить ситауцию. Если вы с нами — жмите «Вступить!»

РУBIКОНФ'24

800+ человек

500+ человек

900+ человек

Фотогалерея РУBIКОНФ'24

Михаил Греков

11.00 - 11.20

• Почему мы в AW BI не пошли по пути копирования зарубежных BI, и как при этом нам удалось стать самой популярной on-premise BI;
• Как архитектура AW BI помогает компаниям экономить 10−30 млн рублей на ETL, хранилищах данных и железе;
• Почему отсутствие DAX, но присутствие SQL-like синтаксиса — это отличное преимуществом даже для тех, кто хочет заменить Power BI;
• Парочка шокирующих будущих функций AW BI, которые точно убедят вас бросить всё и стать нашими фанатами.

А если и этого будет мало — отвечу на все ваши вопросы или со сцены, или у нашего стенда.

Яков Кротов

12.15 - 12.35

Отраслевые тиражные решения для промышленности, транспорта и медицины на базе российской BI-системы: эффективно для клиентов, выгодно для партнёров

Доклад посвящен актуальным подходам к выкристализовыванию и упаковке отраслевых кейсов на базе отечественных BI-инструментов.

• Как открыть для себя удивительный мир отраслевой специфики и сконвертировать его в аналитические панели, которые станут тиражным решением?
• Какие секреты и подходы к упаковке использовались? Сколько занимает упаковка отраслевого кейса и как происходит его «обкатка»?

На эти вопросы будут представлены ответы с кейсами из различных областей от здравоохранения до металлургии и машиностроения.

Алексей Арустамов

12.00 - 12.15

Дата-продукты: трансформация данных в «товар»

Аналитика — это не гадание на кофейной гуще, а прежде всего работа с данными, которые могут находиться в разных местах, в том числе и за пределами компании. Сейчас в большинстве случаев обмен данными реализуется передачей файлов и прочими неудобными механизмами, или требует участия разработчиков для создания веб-сервисов.

Создание дата-продуктов — это способ изменить ситуацию и сделать данные удобным для потребления товаром. Во время доклада мы расскажем и покажем, как это реализовать без программирования, за несколько минут силами обычных бизнес-пользователей.

Подобная простота позволит реализовать множество кейсов, например, автоматически информировать поставщиков о потребностях в их продукции или обогащать дашборды информацией из внешних источников. Данные — один из самых ценных активов более не будут заперты в компании, а станут объектами для обмена и монетизации.

Арслан Катеев

14.00 - 14.20

Энтерпрайз BI: путь к эффективному самообслуживанию

Поговорим о ключевых требованиях к продуктам для соответствия классам «Enterprise» и «Self-service» BI. Разберемся, как можно получить все и сразу.

Денис Смирнов

11.40 - 11.55

Достать данные из 1С в BI: результат за 5 минут, без единой строчки кода

Доклад посвящен продукту «Экстрактор данных 1С в BI», который предлагает самый простой и удобный способ выгрузки данных из 1С.

Этот инструмент позволяет выгружать данные из 1С в внешние базы данных или очереди сообщений всего за несколько минут без программиста. Пользователь просто выбирает объекты для выгрузки, задает необходимые параметры и задает расписание выгрузки. Система автоматически выгружает данные из 1С по расписанию, отслеживает изменения в базе 1С и обеспечивает многопоточную выгрузку, что позволяет справляться с большими объемами информации за короткое время.

Основное преимущество «Экстрактора данных 1С в BI» заключается в его простоте и удобстве. Благодаря интуитивному интерфейсу, пользователи могут легко настраивать выгрузки, добавлять вычисляемые поля и создавать собственные таблицы данных. Инструмент подходит для компаний любого масштаба — от малого бизнеса до крупных предприятий, работая эффективно даже в высоконагруженных системах с более чем 1000 пользователями.

Ольга Нестеренко

11.20 - 11.40

Новая эра BI: переход от Qlik Sense к отечественным решениям в крупном финтех сервисе.

Олег Дмитриев и Дмитрий Стрельченко

12.35-12.55

Аналитика без границ: оптимизация данных в ритейле с Analytic Workspace

Доклад посвящен опыту внедрения BI в торговых компаниях. Обсудим отраслевую специфику работы с данными, поговорим о сценариях интеграции BI в цифровое окружение компаний.

• Продемонстрируем решение, которое реализовали для одного из наших клиентов.
• Покажем, что важно для руководителей и аналитиков в ритейле, и как BI отвечает на их запросы?
• Расскажем, как внедрение BI помогает сократить расходы и увеличить прибыль?

Приходите, будет интересно!

Андрей Жуков

14.20-14.40

Главная ошибка BI-проекта — забыли про хранилище

Алексей Сучков

14.55-15.15

Инновации AlphaBI: Как AlphaBI стала единственной российской заменой MS OLAP

Мария Гришина

17.10-17.30

Директор будет счастлив: чем отличаются аналитические отчёты от отчётов для директора. Как правильно выстроить UXUI на этапе ТЗ

Евгений Вяткин

15.15-15.35

Проблемы внедрения BI в крупном концерне — как подружить десятки предприятий на одном дашборде.
Опыт концерна «Радиоэлектронные технологии» (КРЭТ)

Партнеры РУBIКОНФ'24

FAQ